模糊范数法在乏信息不确定性度量中的应用
在某些材料性能和结构性能试验中，常常难以得到大量数据，针对概率分布未知且数据个数很少的情况，基于现有的模糊范数法提出两种改进方案，利用隶属函数和最大模范数最小化原理，采用优化求解方法，对这类特殊的乏信息数据的不确定性进行度量，从而获取估计的概率分布函数，进而建立给定置信水平的区间估计模型。并对各种改进方案的优缺点进行了比较和简单评述。
乏信息 模糊范数法 隶属函数 最大模范数最小化
何琴淑 肖世富 刘信恩
中国工程物理研究院总体工程研究所,四川绵阳621900
国内会议
哈尔滨
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2011-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）