小波变换相空间重构SVD在振动信号处理中的应用

摘要：

　　文中提出了一种小波变换相空间重构的SVD(Singular Value Extracting,简称SVD)方法,并对其在遥测振动数据处理中进行降噪和野值剔除进行了研究。首先,对观测数据进行小波分解,将小波分解后的近似分量和细节分量组合实现相空间重构,作为SVD 方法的输入观测矩阵,利用奇异熵增量准则,对奇异值进行筛选,根据SVD逆变换重构原信号。这一方法克服了Hankel 矩阵相空间构建方法数据端点失真问题,以小波分解后分量重构的相空间可以满足正交性,进一步提高了SVD 进行数据降噪和异常值检测的精度。仿真数据和试验数据处理结果证明了这一方法的有效性。

关键词： SVD 小波变换 相空间重构 遥测振动信号 数据处理 野值剔除

作者: 孟庆海 张志国

作者单位: 91550 部队94分队,辽宁大连,116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国力学大会2011暨钱学森诞辰100周年纪念大会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2011-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）