标准颅面部软组织模型的个体化变换

为了实现在临床上具有实用意义的正畸术前预测,本研究在一个标准颅面部软组织三维有限元模型的基础上开展个体化变换研究,通过处理一位颌型正常的男性健康志愿者的CT 图像数据,建立一个具有良好解剖结构和几何结构的标准模型.根据选定的标志点对标准模型进行了初次变换和二次变换,其中二次变换和初次变换的主要区别在于二次变换中标志点是基于误差修正的判断自动选取,按照不同的面部区域进行不同密集度的标志点数目选择.本文用以上方法对四个病例进行了个体化变换,在初次变换之后的个体化模型,其唇面部的标准误差在0.5~0.7mm 之间,但是经过二次变换之后误差减小到0.2mm 左右,低于系统误差(CT 数据的像素空间分辨率0.300mm ).
颅面部软组织标准模型 个体化变换 径向基函数 二次变换 正畸治疗预测
楼航迪 荣起国
北京大学工学院,北京,100871
国内会议
哈尔滨
中文
1-7
2011-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)