天然产物分类特征组分选择方法的优化及应用

摘要：

　　在传统偏最小二乘法(PLS)分类建模中通过相关系数选择特征变量的方法基础上，加入权重矩阵向量指标对多变量天然产物实验数据进行特征组分的选取。通过变量选取，可以将特征组分数由50个以上减少至10个左右，交叉验证准确率提高近10个百分点。

关键词： 天然产物 特征提取 权重矩阵向量 变量选择法

作者: 邓享栋 吴达 丛培盛 朱仲良

作者单位: 同济大学化学系，上海 200092 上海烟草( 集团) 公司技术中心，上海 200082

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届有机分析与生物分析学术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 233-233

在线出版日期: 2011-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）