基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断

摘要：

　　提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法。该算法首先利用粗糙集技术对变压器知识进行属性约简，通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的输入，并利用量子遗传算法获得支持向量机的最优参数设置。实验结果表明，该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行。

关键词： 变压器 故障诊断 支持向量机理论 量子遗传算法 粗糙集技术

作者: 于虹 孙鹏

作者单位: 云南电网公司 博士后工作站，昆明 650217 云南电力试验研究院(集团)有限公司，昆明 650217

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年南方电网技术论坛

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）