红外凝视成像目标检测与跟踪算法研究
提出一种红外凝视成像目标检测、跟踪算法，该算法的原理是在导弹发射前采集一幅目标图像作为参考，提取其特征参数存储在系统中用来与导弹飞行过程中实时采集图像的特征参数进行匹配，用来检测打击目标。在目标成功检测出以后，把参考图像和实时采集图像之间的差异近似为附加高斯白噪声，基于极大似然方法和离散傅立叶-梅林变换，对目标的位置偏移进行计算，理论分析和仿真结果表明，该方法具有很高的精度，两个方向的计算误差在5％以内，旋转角度的计算误差仅为1.5%。
红外凝视成像 离散傅立叶变换 极大似然算法 目标检测 跟踪算法
徐科华
上海航天局第八○三研究所，上海，200233
国内会议
上海
中文
1-6
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）