分布源目标方位估计的降维最大似然估计

摘要：

　　介绍了已有的分布源目标方位估计中的最大似然估计(MLE)算法，它是四维非线性最优化问题，文中称之为四维MLE算法，因计算量庞大，同时提出了一种降为三维的MLE算法，简化为三维非线性最优化。称之为三维MLE算法。两种算法当均采用牛顿型搜索算法，来搜索未知参数的全局最优点。在单次迭代过程中，三维MLE算法比四维MLE算法减少了51次协方差矩阵求逆和87次矩阵乘法，搜索效率得到提高，并且节省了存储空间。得出了新算法克拉美-罗界的计算公式，其计算量也有所降低。

关键词： 信号处理 方位估计 最大似然估计算法 数据模型

作者: 李强 李少杰 李志舜

作者单位: 西北工业大学航海学院，西安 710072 西安电子科技大学通信工程学院.西安 710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007’促进西部发展声学学术交流会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2007-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）