基于知识的旋转海面小目标检测
对于复杂海空背景下的图像，如何在远距离复杂背景下进行目标特征增强与目标检测，已经成为人们越来越重视的问题。而针对复杂多变的海面背景，低信噪比红外小目标的检测问题的关键在于如何有效地提高单帧图像检测率。本文提出了一种基于小波变换和多方向Gabor滤波的方法，首先通过小波变换抑制高频噪声，降低分辨率，然后在低低图上使用多方向Gabor滤波，抑制了天空背景，突出了海空线以及海面纹理。通过天空与海面不同的纹理特征，可以区分任意角度的海空线，进而区分出不同的区域，即海面和天空，找到小目标的潜在区域。
旋转海面 小目标检测 Gabor滤波 海空线检测
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2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）