多模型估计方法在转子典型故障诊断中的应用
转子故障的早期诊断足当前转子动力学的一个难点。针对这个问题，提出来基于多模型估计(MMAE)的转子典型故障诊断。针对Jeffcott转子建立了正常、裂纹和不对中故障模型。构建基于卡尔曼滤波器的多模型估计器。通过对裂纹故障和不对中故障的仿真分析表明，多模型估计方法对于转子故障有着较高的识别能力。与传统的转子故障诊断方法相比，有很好的早期诊断与预示能力。同时，可以较精确地估计故障参数，对旋转机械的运行起着很好的指导作用。
转子 故障诊断 多模型估计方法 仿真分析
贾林 荆建平 孙加丰
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室，上海 200240 上海交通大学 船舰设备噪声与振动控制技术国防重点学科实验室，上海 200240
国内会议
昆明
中文
255-259
2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）