解无约束最优化的基于锥模型的过滤集-信赖域方法

摘要：

　　锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法，它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息Di和Sun(1996)提出了解无约束优化问题的锥模型信赖域方法。本文根据Flctcher和Leyffer(2002)的过滤集技术的思想，在Di和sun(1996)工作的基础上，提出了解无约束优化问题的基于锥模型的过滤集信赖域算法。在适当的条件下，证明了新算法的收敛性。有限的数值试验结果表明新算法是有效的。

关键词： 运筹学 无约束最优化 数值算法 收敛性

作者: 孙文瑜 徐东

作者单位: 南京师范大学数学科学学院 南京 210046 江苏省大规模复杂系统数值模拟实验室，南京 210046

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国计算数学年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 527-543

在线出版日期: 2011-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）