基于个体密度的多智能体求解多目标优化问题

摘要：

　　个体密度距离是评判种群多样性的一种重要方法。引入智能体技术，提出一种基于个体密度的多智能体遗传算法来求解多目标优化问题，通过多智能体进化的思想完成Pareto解集的寻优过程。对每个智能体在其邻城内按个体密度距离进行选择，交叉算子采用模拟二进制交叉，并采用智能体自学习特性。实验结果表明，该算法能够较快收敛到Pareto解集，且分布比较均匀。

关键词： 多目标优化 个体密度 多智能体遗传算法 Pareto解集

作者: 王华辉 石连栓

作者单位: 天津职业技术师范大学 天津 300222

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 23-25,56

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）