基于改进的层次条件随机域的Web对象信息抽取
层次条件随机域模型在对web对象信息进行抽取时，不能很好地描述对象元素之间的长距离条件依赖关系，影响了抽取效果。针对这一缺陷，提出了一种改进的层次条件随机域模型LL-HCRFs。它在层次条件随机域表示为树型结构的基础上，增加了异父叶结点之间的长距离依赖关联边，丰富了Web对象元素之间的依赖关系。提出了增加异父叶结点关联边的方法，并针对新增加的关联边改进了原有参数估计算法。最后通过LL-HCRFs与线性条件随机域模型和层次条件随机域模型的对比实验，证明改进模型在对Web对象信息抽取上有着良好的效果。
Web对象 信息抽取 LL-HCRFs层次条件随机域模型 依赖关系
胡丽娟 梁久祯
江南大学物联网工程学院 无锡 214122
国内会议
第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
南京
中文
48-52
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）