一种基于概念抽取的个性化搜索引擎模型研究
信息检索领域存在检索词简短和歧义的问题，这在很大程度上影响了检索的效率。因此，针对用户输入的查询请求，如果搜索引擎系统能自动提供一个相关的查询列表，将有助于用户进行查询修正，进而检索到用户所需要的信息。提出了一种基于概念抽取的个性化聚类算法，通过获取不同用户的偏好，以达到提供个性化查询推荐的目的。实验结果表明，该方法具有较高的准确率，为用户提供潜在感兴趣的资源，显著提高了个性化检索系统的效率。
搜索引擎 概念抽取 查询列表 个性化服务
曹晓龙 宋威 梁久祯
江南大学物联网工程学院 无锡 214122
国内会议
第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
南京
中文
61-64
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）