一种结合新闻报道要素的网络舆情热点发现算法

摘要：

　　为了从网络新闻中获取热点舆情，提出了一个发现热点话题的方法。考虑网络新闻的特点，结合新闻报道的要素信息，从特征项权值计算和相似度计算两个方面的优化对Single-pass算法进行了改进。然后在话题发现的基础上，为发现热点话题，综合考虑了报道速度、报道相似度和报道权威度对话题热度的影响，提出了一个计算话题热度的方法。采用2010年5月的新闻报道语料进行实验，结果证明该方法能够更准确有效地发现热点舆情。

关键词： 网络舆情 热点发现算法 新闻报道要素 Single-pass聚类算法

作者: 王宏勇 杨燕

作者单位: 西南交通大学信息科学与技术学院 成都 610031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届中国Rough集与软计算学术会议、第五届中国Web智能学术研讨会及第五届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 70-74

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）