基于小波分析与神经网络的管道泄漏识别方法

摘要：

　　在管道泄漏检测中，误报警率较高是一个重要问题。本文采用小波分析与神经网络相结合的方法进行输油管道的泄漏识别，将压力信号进行小波包分解，得到各频段能量的特征向量作为特征参数输入到神经网络对其进行分类。用MATLAB软件对采集到的输油管道不同工况下的数据进行识别验证，验证结果表明，该方法能实现管道泄漏识别。

关键词： 输油管道 泄漏检测 小波分析 神经网络

作者: 石帅 张来斌 梁伟

作者单位: 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院，北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: CIPC2011中国国际石油天然气管道会议

会议地点: 河北廊坊

会议语种:中文

页码: 112-116

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）