锅炉水冷壁节流孔板结构对结垢的影响分析与结构优化
针对超超临界锅炉水冷壁节流孔板结垢问题,建立了节流孔板的数值模型,分析了结垢的主要原因,确定了影响结垢程度的孔板结构参数。在大量数值计算的基础上,采用BP人工神经网络,建立了孔板结构参数与结垢程度之间关系的模型。基于此模型,采用遗传算法进行结构优化,所得结构尺寸下的节流孔板的结垢程度有所减轻。研究结果为进一步优化节流孔板的结构设计提供了一种有效的方法。
超超临界锅炉 水冷壁 节流孔板 结构优化 结垢程度
喻兰兰 周克毅 汤妍
东南大学能源与环境学院 江苏省南京市 210096
国内会议
北京
中文
91-99
2011-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)