基于聚类和最大似然法的汶川灾区泥石流滑坡易发性评价
采用聚类分析和最大似然法MLC(maximum likelihood classification)评价了汶川极重灾区(四川省部分)震后地质灾害的易发性。这种非监督分类的方法适用于没有足够训练数据的情况，可以快速对一个大区域的地质灾害易发性进行平估。评价影响因子选择了坡度、相对高差、地表径流深和地震烈度4个反映震后地质灾害的主控因素。聚类分析算法采用k平均聚类方法，一共将整个研究区域划分为5个子类，分别对应极低、低、中等、高和极高的易发区。得到的易发性评价图表明，在大块的高易发区域内存在一些小的极低区域。这些区域可以作为安全的居民点。另外，在极高区域和高易发区以及高易发区与极低易发区分界线附近，地质灾害点分布比较密集。
汶川地震 地质灾害 易发性评价 聚类分析 最大似然法
胡凯衡
中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,成都610041 中国科学院-水利部成都山地灾害与环境研究所 成都610041 崔鹏 韩用顺 游勇
国内会议
乌鲁木齐
中文
46-55
2011-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）