基于MODIS与AMSR-E数据的雪被产品合成及精度评价

摘要：

　　利用2002年10月1日-2008年3月31日青海省Terra/MOD10A1和Aqua/MYD10A1每日雪被产品，合成了MODIS五日积雪分类图像(MOYD_5D)，结合AMSR-E五日雪水当量产品(AE_5D)，利用用户自定义合成算法合成五日积雪分类图像AEMD_5D。根据气象台站的雪情数据，对比分析MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D这3种积雪产品的积雪分类精度(Sa)。结果表明，1)当积雪深度为1～3 cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的积雪分类精度分别为17.5%、49.8%和23.2%；2)积雪深度为4～6 cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为46.2%、55.1%和56.9%；3)雪深为7～9 cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为58.6%，78.5%和78.6%；4)当雪深≥10 cm时，MOYD_5D、AE_5D和AEMD_5D的Sa分别为66.7%、82.2%和84.1%。合成产品AEMD_5D对积雪分类精度有所提高，对于牧区雪灾监测及评价具有重要的应用价值。

关键词： 遥感监测 积雪灾害 畜牧业 精度控制

作者: 吕志邦 王玮 冯琦胜 于惠 梁天刚

作者单位: 兰州大学草地农业科技学院 农业部草地农业生态系统学重点实验室，甘肃 兰州 730020

会议类型: 国内会议

会议名称: 甘肃草原生态研究所成立30周年纪念大会暨第三届黄土草原草地农业系统国际研讨会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 931-938

在线出版日期: 2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）