基于月动力模式的降水和极端强降水日数统计降尺度预测方案比较
考虑到降尺度方法的特点，通过统计降尺度方法预测区域降水。即应用DERF预报结果、NCEP/NCAR再分析资料和中国台站观测资料，寻求DERF最优预测信息，建立站点降水量与DERF最优预测信息间的转换函数关系式。然后应用随机天气发生器，采用Monte-Carlo方法生成具有高可信度的逐日最高温度序列，预测极端强降水日数。最后通过对不同方案预测技巧的比较，确定最优预测方案，用于区域温度、降水和极端气候的预侧。
区域降水预测 极端降水日数 降尺度法 月动力预测气候模式
刘绿柳 孙林海 廖要明 杜良敏
国家气候中心 湖北省气候中心，武汉区域气候中心
国内会议
中国气象局国家气候中心暨气候研究开放实验室2009年度学术年会
北京
中文
40-43
2010-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）