客观识别区域持续性极端事件的探索研究

摘要：

　　提出了一种对区域持续性极端天气气候事件进行客观识别的新方法——区域持续性极端事件客观识别法(OITPREE)，并初步解决了该方法中的关键技术。基于逐日台站气象要素(或建立在气象要素基础上的综合指数)资料，该方法可以针对不同区域各种类型的极端事件，识别得出包含影响范围、强度和持续时间的完整事件个例。以中国区域持续性干旱事件识别为例，通过干旱事件的个例效果检验，表明该方法对于中国区域持续性干旱事件具有良好的识别能力，能有效地反映出干旱事件的持续时间、影响范围和强度。

关键词： 区域持续性极端事件 极端天气 OITPREE法

作者: 任福民 崔冬林 王艳姣 邹旭恺 龚志强 王小玲

作者单位: 国家气候中心气候研究开放实验室，北京 100081 国家气候中心气候研究开放实验室，北京 100081 兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室，兰州 730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国气象局国家气候中心暨气候研究开放实验室2009年度学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 52-54

在线出版日期: 2010-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）