气候变化与区域农业生产:从影响机理到集合概率预测
气候变化已经显著影响到我国区域农业水资源和农业生产，已有相当多的研究应用全球或区域气候模式输出的未来气候情景来驱动作物模型，进而分析气候变化对未来农业产生的可能影响。目前的作物模型没有充分考虑试验观测的作物对气候变化的生理反映，当用于气候变化影响研究时，气候变化对作物生长潜在的负影响可能被低估，增加了在区域和全球尺度上预测的不确定性。为此，创建了一个新的、适用于大尺度的、包含气候变化对作物影响的关键过程机制的作物模型(MCWLA)，并结合Bayesian理论和Markov Chain Monte Carlo (MCMC)技术，形成了一个先进的气候变化对区域农业生产影响的概率预测系统。该系统能适用于不同的地区和不同的作物。
农业气候学 气候变化 区域农业生产 作物模型 概率预测系统
陶福禄
中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101
国内会议
中国气象局国家气候中心暨气候研究开放实验室2009年度学术年会
北京
中文
110-112
2010-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）