基于BP神经网络的遥感影像分类

摘要：

　　为了解决快速、高精度的遥感影像分类问题，本文在Matlab平台基础上，采用BP神经网络对遥感图像进行监督分类，针对试验图像对选取的样本提取纹理特征，将提取好的特征作为样本矩阵送入BP网络进行训练，然后用训练好的网络对待分类遥感影像进行分类，最后采用混淆矩阵法对分类结果进行精度评定。试验表明用神经网络方法进行遥感影像分类具有运算速度快、分类精度高的特点。

关键词： 遥感影像 神经网络技术 纹理特征 图像分类

作者: 赵泉华 鲍勇

作者单位: 辽宁工程技术大学，辽宁阜新 123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届东北三省测绘学术与信息交流会

会议地点: 吉林通化

会议语种:中文

页码: 90-93

在线出版日期: 2007-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）