一种基于多神经网络的非线性系统预测控制系统

摘要：

针对强非线性和工作点变化的复杂过程，提出了一种基于多神经网络模型的多变量预测控制方法。多神经网络作为预测模型，采用广义信息熵融合方法优选子网络，从而提高了预测模型的准确性和可靠性，可以更好地解决复杂非线性过程的控制问题。对于CSTR对象的仿真研究表明该方法是有效的。

关键词： 多神经网络 广义信息熵 预测控制 非线性系统

作者: 熊智华 王雄 徐用懋

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1110～1113

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）