复杂非线性系统的多神经网络预测控制

摘要：

针对工作点变化的复杂非线性系统，提出了一种基于多种神经网络的预测控制方法，采用多神经网络建立预测模型，其中子网络的选取采用了广义信息摘融合方法，从而提高了预测模型的准确性和可靠性，并实时递推计算子网络输出的连接权值，以适应对象在不同工作区域内变化。CSTR对象的仿真研究表明了该方法有效性。

关键词： 多神经网络 广义信息熵 非线性系统 预测控制

作者: 熊智华 王雄 徐用懋

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十一届过程控制科学报告会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 6～10

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）