基于变异点的信息整合主题特征变化研究
本文以web of science数据库近11年(2000—2010年)收录的关于信息整合方面的论文为数据源，采用有序聚类方法获取论文集合中文献特征词的变异点，并以此为基础划分信息整合研究主题发展过程，最后对各个阶段的特点进行全面、客观的合理解读和分析。结果表明：(1)变异点比较多的时期，主题研究范围相对比较小，但是研究内容比较集中，研究角度比较新颖：(2)在发展的平稳期和发展期，主题研究范围比较大，主要是对研究内容和方法的拓展：(3)利用变异点对研究主题演化过程划分，可以更客观、更公正、更全面的反应一个学科的发展。
文献计量学 变异点识别 信息整合 数据处理
王莉亚 张志强
中国科学院研究生院，北京，100190 中国科学院国家科学图书馆，北京，100190 中国科学院国家科学图书馆，北京，100190
国内会议
北京
中文
350-358
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）