基于社会网络分析的SNAM领域研究结构与热点研究
采用社会网络分析方法，基于ASONAM2010国际会议论文数据，对“社会网络分析与挖掘(SNAM)”领域基于主题词共现的国家、机构和作者的关联网络以及主题词共现网络进行研究，分析社会网络分析与挖掘领域的研究结构和研究热点。结果表明基于主题词共现的国家(宏观)、机构(中观)和作者(微观)的关联网络显示出社会网络分析与挖掘领域具有紧密关联的研究结构，其中热点主题词在关联网络的构建上发挥了决定性的作用，文章对三种关联网络的分布特征进行了分析。挖掘了核心国家、机构和作者。热点研究主题包括算法构建、社群检测、网页或网站、博客、恐怖主义、商业应用、开源情报等。
社会网络分析 数据挖掘 知识结构 关联网络
陈云伟 方曙
中国科学院国家科学图书馆成都分馆，成都 610041 中国科学院研究生院,北京，100049 中国科学院国家科学图书馆成都分馆，成都 610041
国内会议
北京
中文
359-370
2011-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）