水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法

摘要：

　　以我国水电工程区典型岩质边坡为例，选择边坡岩体质量系数、结构面方位系数、结构面类型修正系数、坡高系数及施工方法修正系数6个边坡稳定性复合指标作为评价因子，建立了水电岩质边坡稳定性预测的支持向量机方法，并将其与传统统计判别方法(如距离判别方法和Bayes判别方法)进行了比较。分析结果表明，支持向量机方法的预测精度较高，且高于传统数理统计判别方法的预测精度。

关键词： 岩质边坡 煤矿开采 稳定性分析 支持向量机

作者: 李秀珍 孔纪名 谢建勋

作者单位: 中国科学院 山地灾害与表生过程重点实验室，四川 成都 610041 中国科学院 水利部成都山地灾害与环境研究所，四川 成都 610041 呼和浩特市建筑勘察设计研究院有限责任公司，内蒙古 呼和浩特 010020

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国岩石动力学学术会议暨国际岩石动力学专题研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 259-263

在线出版日期: 2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）