顶板压力预报机制研究

摘要：

　　应用支持向量机对小样本预测具有良好的泛化能力和自适应多模态算法的自适应特性，提出了煤矿顶板压力实时预报的智能模式识别方法。通过已测的顶板压力数据，利用自适应多模态算法对其进行模态分解得到多个模态函数，并把得到的多个模态函数进行机理性研究，而后运用支持向量机进行回归预测。实际应用表明，此方法能很好地反映顶板压力的自身规律性变化，预报效果良好。能满足安全生产的需要。

关键词： 顶板压力 煤矿开采 实时监测 安全生产

作者: 周宣赤 白春华 林大超 王仲琦

作者单位: 北京理工大学 机电学院,北京 100081 华北科技学院 土木工程系，北京 101601

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国岩石动力学学术会议暨国际岩石动力学专题研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 299-303

在线出版日期: 2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）