基于支持向量机的概率积分法参数动态时序预报
根据支持向量机和时间序列分析原理，建立了开采地表移动的概率积分法参数动态时序预报模型。首先获得等时间间隔的地表移动参数数据，并进行时间序列的平稳性、零均值和正态性处理。通过合理确定模型嵌入维数和支持向量机参数建立支持向量机模型，采用平均绝对误差百分率和威尔莫特一致性指数两个指标对模型的精度和泛化性能进行评价。以淮北某矿实测地表移动参数为例，所预报的下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切、开采影响传播角的绝对误差和相对误差较小，预报结果与实测结果吻合。
地表移动 煤矿开采 预报模型 支持向量机
李培现 谭志祥 闫丽丽 邓喀中
中国矿业大学国 土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室，江苏 徐州 221116 中国矿业大学 江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏 徐州 221116
国内会议
北京
中文
380-385
2011-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）