隐类分析在疾病诊断标准研究中的应用进展
隐类分析以及由此衍生的隐结构法是近年来在中医证候规范化和量化研究中具有优势的新型数据分析工具。该方法不仅擅长处理分类数据资料，还可揭示引致可见的分类资料关联的背后的不可见的隐藏因子，它不仅可揭示这些疾病的内在结构和类型并据此进行诊断，还可以优化和改进原有“金标准”，或者作为金标准的替代，与其它统计方法相比该方法有明显的优势。对中医证候研究所面临的问题和数据性质，优势更为突出，它借助于可见的四诊症状来构筑模型，通过模型寻找和确认导致一组症状关联的隐藏因子：证(候)，并赋予其量化意义。本文对该方法在医学诊断上，尤其是缺乏金标准的精神心理疾患诊断上的运用进行了综述。
精神疾病 中医征候 病理诊断 隐类分析
袁世宏 王天芳 张连文
香港大学专业进修学院中医药学学部 北京中医药大学基础医学院中医诊断学系 香港科技大学计算机科学工程学系
国内会议
银川
中文
372-379
2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）