Terra/MODIS时间序列数据在湖泊水域面积动态监测中的应用研究--以洞庭湖地区为例
论文利用2005年Terra／MODIS卫星8天合成的250m地表反射率数据(MODIS Terra SurfaceReflectance 8-Day L3 Global 250 m：MOD09Q1)构建的时间序列数据集，通过计算NDVI指数，结合典型地物的谱间特征，并借助SRTM数字高程数据，采用多源信息提取的方法对洞庭湖地区2005年水域面积变化进行了动态监测。结合Terra／MODIS数据特点，提出了全年最大淹没时间指数的概念，并通过对该指数的构建，完成了对洞庭湖地区重点水域的淹没风险评价。结果表明：(1)文中提出的基于Term／MODIS MOD09Q1数据的多源信息水体提取方法，通过更高空间分辨率ENVISAT／ASAR数据以及水文测站水位数据的检验表明，是切实可行的。(2)2005年洞庭湖地区水域面积变化特征总体表现为，在11～4月份期间水域面积较小，而在5～10月份期间较大。其中，4月份最小。9月份最大，两者相差了几乎1．5倍，受地区季节性降雨的年内分布规律及长江主汛期的影响显著。(3)通过全年最大淹没时间指数的计算发现。占研究区总面积84.13％的年内持久陆地和持久水域区域，基本上没有防洪压力：面剩余的15．87％的年内变化水域，由于潜在淹没风险的存在，则需要抗洪防险部门进行重点防控．(4)文中多源信息水面提取方法的实现以及全年最大淹没时间指数概念的提出，为今后更加深入地探讨三峡工程建成运营对洞庭湖地区水域变化以及江湖关系的影响奠定了基础。
湖泊水域面积 动态监测 Terra/MODIS数据 时间序列 洞庭湖地区
李景刚 李纪人 黄诗峰 左春刚
中国水利水电科学研究院，北京，100044
国内会议
北京
中文
748-756
2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）