基于B-P神经网络的城市空气质量预测试验研究

摘要：

　　本文研究在具有城市重点污染源的排放数据的条件下，利用人工神经网络的自学习、自组织、自适应和较强容错性等特点，探讨B-P神经网络应用于城市空气质量预测的适用性。

关键词： 大气监测 人工神经网络 空气质量 预测模型

作者: 韩道汶 蔡红 谢勇

作者单位: 济南市环境保护科学研究所 250014

会议类型: 国内会议

会议名称: 济南市科学技术协会2007年学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 117-119

在线出版日期: 2007-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）