道路交通噪声源强的反演

摘要：

　　本文基于BP神经网络提出了道路交通噪声源强的反演方法。该方法运用仿真数据建立神经网络模型，并结合接收点实测数据进行道路源强的反演。本文同时采用RLs90模型，结合实测交通流量数据计算了噪声源强。通过与实测数据对比发现RLs90模型的预测结果与实测值出入较大，而本文提出的声源反演方法的预测结果与实测值接近。以上结果表明通过声源反演方法获得的源强更符合道路的实测情况。

关键词： 道路交通噪声 噪声地图 道路源强 反演法 噪声预测软件

作者: 蒋从双 杨洁 李贤徽 张斌

作者单位: 环境噪声与振动北京市重点实验室，北京，100054 国家环境保护城市噪声与振动控制工程技术中心，北京 100054

会议类型: 国内会议

会议名称: 国际环境噪声与振动控制管理技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 42-45

在线出版日期: 2011-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）