基于最小二乘支持向量机的需水量组合预测模型

摘要：

　　本文尝试采用多种预测方法进行优化组合，建立需水量最小二乘支持向量机(LS-SVM)组合预测模型，以最小化训练数据集的交叉验证误差为评价函数，利用混合智能算法优化LS-SVM参数。以河北省南水北调受水区为例，对受水区需水量进行LS-SVM、人工神经网络和多元回归模型预测，并建立了基于LS-SVM的需水量组合预测模型。模型比较结果表明基于LS-SVM需水量组合模型具有良好的预测性能。

关键词： 需水量预测 最小二乘法 支持向量机 南水北调

作者: 王德智 刘卫林 张鹏

作者单位: 南昌工程学院水利工程研究中心 江西 南昌 330099

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会2011年学术年会--全国城市水利学术研讨会暨工作年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 256-260

在线出版日期: 2011-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）