数据挖掘技术在中医研究领域应用浅析

摘要：

　　随着数据库技术的飞速发展及数据库系统的广泛应用，各个领域的数据以海量股递增，人们已经不再满足于对数据库进行简单的查询，而是希望能够认识隐藏在数据背后的重要信息，因此带来了对强有力的数据分析工具的迫切需求。数据挖掘(Data Mining)的概念是从20世纪80年代被提出来的，这是一个多学科交叉研究领域，它融合了数据库技术(Database)，人工智能(Artificial Intelligence)，机器学习(Machine Learning)，统计学(Statistics)，知识工程(KnoWledge Engineering)，面向对象(Object—OrientedMethod)，信息检索(Infomation Retrieval)，高性能计算(High.Performance Computing)以及数据可视化(Data Visualization)等最新技术的研究成果。

关键词： 数据挖掘技术 中医文献 中药制剂 数据处理

作者: 方雅莹 吴元胜

作者单位: 广州中医药大学第二临床医学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会第二届中医皮肤科国际学术大会暨中南六省中医中西医结合皮肤性病研讨会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

页码: 167-168

在线出版日期: 2011-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）