ASSET在FAIR脑部灌注扫描中的应用
目的：探讨在FAIR序列中结合ASSET技术后是否会对图像中磁敏感率变化最大区域的信噪比、灰白质的信噪比和图像的对比噪声比有所影响，其结果可能对该项检查的技术操作及其影像诊断有所提示和帮助。方法：首先，进行常规三平面定位扫描和ASSET校准(Calibration)扫描，然后进行全脑常规快速自旋回波(FSE)T2 AX扫描。第二步，分别8通道头线圈和体线圈进行相控阵列线圈一致性增强(PURE Phased ArrayUniformity Enhancement)校准扫描，之后参照T2图像在近颅底的颖叶区和额叶直回区进行两次FAIR扫描，其中一次应用ASSET技术。第三步，利用AW工作站上的FUNCTOOL2数据处理软件对两次的FAIR图像进行处理，并在处理过的图像上对近颅底区的颗叶区和额叶直回区、基底节区的灰质区和侧脑室角的白质区以及头部影像的外部噪声区进行100mmz感兴趣区的采样分析，读取并记录感兴趣区的信号密度值和标准偏差。第四步，对记录下的信号密度值和标准偏差进行信噪比和对比噪声比的计算，并利用SPSS软件进行t检验数据分析。结果：1、近颅底的颗叶区和额叶直回区的信噪比在两种FAIR扫描中无显著差异( p=0.069,p=0.560 )。2、灰质的信噪比在两次FAIR扫描中有显著差异(p=0.002 )，而白质的信噪比无显著差异( p=0.611)；并且应用了ASSET技术后灰质的信噪比有所下降。3、图像的对比噪声比在两种FAIR扫描中无显著差异(p=0.249 )。以上结果提示在FAIR序列中应用ASSET技术在颅底磁敏感率变化较为严重的区域对信噪比的贡献不大。由于采样人群的数量以及采样层面和感兴趣区选取的限制，也可能会对以上的结果有所影响，因此还需要进一步的研究和探讨。
动脉自旋标记 脑部灌注 阵列空间敏感性编码技术 信噪比
孟薇 有慧 冯逢 付海鸿
中国医学科学院，北京协和医院放射科
国内会议
北京
中文
140-141
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）