嵌入蒙卡模拟的遗传算法实现多重测量装置3He管优化排布
为了提高NDA方法测试分析精度,降低统计误差,在研制中子多重测量装置时候往往将探测效率作为重要的设计目标。本文首次将蒙卡模拟嵌入遗传算法中,以假想的90根3He管中子多重测量装置为例,利用该方法对其3He管分布开展了理论模拟和优化,在短时间内,求出探测效率为37%的最优排布。同时蒙卡模拟了随机抽样产生的1000个有效排布,并对随机抽样分析与遗传算法结果进行比对分析。结果表明:利用遗传算法确定3He管分布是快速、有效的。
中子多重测量装置 探测效率 遗传算法 蒙特卡罗法
刘振汉 陈琦 熊忠华 帅茂兵 赵德山 张宏俊
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贵阳
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2012-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)