互联网机器翻译
该文在回顾机器翻译发展的基础上，总结了主要的机器翻译方法，并主要阐述互联网机器翻译的特点及面临的挑战。面向互联网机器翻译的应用需求，并针对互联网资源具有海量、高噪声、时效性、稀疏的特点，提出了多策略混合翻译方法、资源挖掘和过滤以及分布式处理技术、领域自适应技术，针对数据稀疏论述枢轴语言技术和新语种快速部署技术；然后结合翻译与搜索技术，阐述翻译个性化特点和方案。最后，论述机器翻译技术和产品的应用。
互联网资源 机器翻译技术 搜索技术
王海峰 吴华 刘占一
百度,北京 100085
国内会议
北京
中文
72-80
2011-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）