基于地震资料的高灵敏流体识别因子研究与应用
随着地震勘探的发展，利用地震资料对储层中流体进行识别，是一项重要储层预测内容。目前最常用的方法是在地震剖面中提取流体识别参数，从而实现储层中的油、气、水层的识别。然而这些流体识别参数通常由介质密度、纵横波速度或其函数构成，主要包括有纵横波阻抗、纵横波速度比、泊松比和LMR 识别因子、ρf 识别因子等。这些识别因子均基于纵横波速度和介质密度等3个参数对流体响应的差异而构建。为了研究以地球物理属性差异来构建新的流体识别因子，并与现有应用效果较好的流体识别因子组合成灵敏度更高的因子。首先对常用的现有的流体识别因子进行分析比较，对地震资料的响应特征，以及含不同流体介质的物理特性进行分析。提出了扩展流体识别因子FI和F。它们分别是基于波阻抗和不同炮检距差异特征优化组合的两类扩展流体识别因子。通过对数值模拟计算和实际地震资料的识别处理，证明扩展流体识别因子具有很好实用性及可靠的识别效果。
地震资料 流体识别因子 储层预测
王栋 贺振华 黄德济
中国石油天然气集团公司川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 成都理工大学“油气藏地质与开发工程”国家重点实验室
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2011-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）