基于混沌粒子群优化算法的翼伞系统轨迹规划
研究灾难环境下翼伞空投机器人系统轨迹规划问题,基于简化的翼伞系统质点模型,采用混沌粒子群优化算法对翼伞系统归航轨迹进行寻优。该方法采用非均匀B样条技术实现最优控制规律的参数化,将翼伞系统轨迹规划的最优控制问题转换成参数优化问题,进而运用混沌粒子群优化算法进行寻优计算。轨迹规划的控制曲线是光滑的,利于电机对翼伞系统的操纵伞绳实施控制。仿真结果表明,该方法对翼伞系统的轨迹规划控制是有效的。
翼伞系统 轨迹规划 混沌粒子群优化算法 非均匀B样条技术
焦亮 孙青林 亢晓峰
南开大学,信息技术科学学院,天津 300071 航宇公司军代表室,湖北 441022
国内会议
烟台
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1-8
2011-10-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)