基于机器视觉的金属零件表面微缺陷高精度在线检测系统的研究

摘要：

　　针对金属零件表面质量人工检测工作量大、效率低、误检率高等状况，以及该领域目前普遍采用的自动检测设备检测精度低的缺点，本系统从机器视觉的光路和算法上进行了优化和创新。利用平行反射光路与CCD镜头“共轴”的光照方式，针对零件内表面缺陷检测的灰度色差变换法以及用于外边缘缺陷检测的模板匹配等算法，在保证对细微缺陷零件高精度检测的同时，可满足零件在线检测的实时性要求。

关键词： 金属零件 表面缺陷 平行共轴光路 在线检测系统

作者: 吴斌 刘梦之 伍先达 邢武

作者单位: 安徽中科智能高技术有限责任公司合肥,230088 安徽中科智能高技术有限责任公司合肥,230088 中国科学院合肥智能机械研究所合肥,230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011中国人工生命与智能机器人会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）