基于人脸表情特征的情感交互系统
设计了一套基于人脸表情特征的情感交互系统（情感虚拟人），关键技术分别为情感识别，情感计算，情感合成与输出三个方面。情感识别部分首先采用特征块的方法对面部静态表情图形进行预处理，然后利用二维主元分析（2DPCA）提取特征，最后利用多级量子神经网络分类器实现7类表情识别分类；在情感计算部分建立了隐马尔可夫情感模型（HMM），并且用改进的遗传算法估计模型中的参数；在情感合成与输出阶段，在分析了人脸表情特征块的运动规律的基础上，采用NURBS曲面和面片相结合的算法，建立人脸三维网格模型，然后采用关键帧技术，实现了符合人类行为规律的连续的表情动画。
情感交互系统 人脸表情特征 多级量子神经网络 隐马尔可夫情感模型
徐红 彭力
江南大学物联网工程学院,无锡,214122
国内会议
合肥
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1-10
2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）