基于稀疏约束非负矩阵分解算法的具有年龄跨度的人脸识别
近年来，人脸识别技术作为一种主要的身份识别手段，已被广泛应用于管理、刑侦等各领域。影响人脸识别效果的因素除了光线、姿态、表情外，由于年龄变化而导致的人脸形状和纹理上的变化会极大程度地影响到人脸识别系统性能。对此，提出了一种基于稀疏非负矩阵分解算法的人脸老化模拟方法，然后将此方法应用于具有年龄跨度的人脸识别上。实验表明，年龄跨度对人脸识别的确有较大的影响，经过老化模拟增加虚拟样本后，识别率得到了明显的改善。
年龄跨度 人脸识别技术 老化模拟 系统性能
杜吉祥 叶永青 翟传敏
华侨大学计算机科学与技术系 厦门 361000
国内会议
合肥
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2011-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）