基于神经网络的混输泵性能预测模型

摘要：

　　以自主研制的第三代YQH-100油气混输泵为研究对象，分别建立BP和RBF神经网络预测模型对混输泵进行性能预测。FLUENT数值计算得到27组数据作为两个神经网络的样本数据，其中20组作为网络训练数据7组作为误差检测数据，预测结果表明两种网络的预测输出与期望输出均有较好的一致性。所以应用BP和RBF神经网络对混输泵进行性能预测，可以降低成本缩短设计周期。

关键词： 油气混输泵 神经网络 数值计算 性能预测

作者: 韩伟 李新凯 马希金

作者单位: 兰州理工大学能源与动力工程学院 甘肃兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国水力机械及其系统学术会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 267-271

在线出版日期: 2011-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）