基于CFD的水轮机模型辨识

摘要：

　　首先运用MATLAB系统辨识工具箱函数，结合现场试验数据，建立水轮机的线性模型；然后通过CFD数值计算得到不同工况点的运行数据，运用神经网络技术建立水轮机的非线性模型，并对比不同算法的仿真结果，结果表明，辨识所得的线性模型在小波动工况下的仿真结果与试验结果一致，RBF神经网络模型能更准确地拟合水轮机非线性特性。

关键词： 水轮机 模型辨识 神经网络 数值计算 计算流体力学

作者: 彭伊丽 何志锋 孙建平

作者单位: 华中科技大学能源与动力工程学院 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国水力机械及其系统学术会议

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 326-329

在线出版日期: 2011-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）