融合激光雷达和多角度遥感数据反演山地林区叶面积指数
叶面积指数(LAI)作为一个被广泛使用的植被结构参数，是遥感重点估算的植被冠层参数之一。相比其它植被类型LAI的估算，森林冠层LAI的遥感反演更为困难。针对这一难点，付卓等以黑河流域大野口林地观测点为例，发展了融合光学多光谱多角度遥感数据和机载激光雷达数据反演林地冠层LAI的方法(Zhuo Fu et al，2011)。在此基础上，本文进一步研究解决从激光雷达数据提取MODIS像元尺度的植株密度和高度空间分布的精度问题，研究将有限机载激光雷达覆盖区获取信息应用于周边林区的方法，以提高利用光学数据反演林地冠层LAI的精度，进而得到大野口地区整个森林区域的叶面积指数分布图。最后，将反演结果与 MODIS LAI现行遥感数据产品以及实测的LAI数据进行了比较及验证。
多源遥感数据 激光雷达 叶面积指数 GOMS模型 数据反演
马晗 宋金玲 王锦地 付卓
北京师范大学/中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京 环境保护部卫星环境应用中心,北京
国内会议
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1-10
2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）