基于朴素贝叶斯分类器的朝鲜语文本分类的研究

摘要：

　　该文基于朴素贝叶斯分类器时朝鲜语文本分类进行了研究。首先，利用基于类别选择的特征选择方法时朝鲜语文本进行特征选择，并使用类TF—IDF估算方法计算权重；其次，构造朴素贝叶斯分类器；最后，利用分类器实现对朝鲜语文本的分类。实验表明，该方法在朝鲜语文本分类中具有较好的效果，为朝汉结合文本分类提供了一定的依据。

关键词： 朝鲜语 朴素贝叶斯分类器 特征向量 文本分类

作者: 周国强 崔荣一

作者单位: 延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,吉林延吉 133002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十三届中国少数民族语言文字信息处理学术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 16-19

在线出版日期: 2011-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）