框架元素语义核心词自动识别研究
该文基于汉语框架网，利用框架核心依存图形式化地表示一个汉语句子，使得对句子能够进行深层语义理解。为了得到框架核心依存图，需要提取其中框架元素的语义核心词。该文较为系统地描述了框架元素的语义核心词的识别问题。我们利用条件随机场模型、最大熵模型和支持向量机模型来识别框架元素语义核心词，并分别对这三种不同的模型所选的特征集进行了分析，且通过构造不同的特征模板进行对比实验，选取其中较优的特征模板和模型。结果表明，条件随机场模型具有较好的识别性能，在对其特征模板做进一步改进的基础上，识别效率也得到一定的提高。其中对简单型和复合型短语类型框架元素语义核心词识别的平均正确率分别达到了97．34％和94．03％。
中文信息处理 框架元素 核心依存图 条件随机场 最大熵模型 支持向量机模型 核心词识别
康旭珍 李茹 李双红
山西大学计算机与信息技术学院,山西太原 030006
国内会议
呼和浩特
中文
115-121
2011-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）