基于蚁群聚类算法的航空客户细分系统设计与实现
建立航空公司的CRM体系，往往需要考虑从整合的客户关系管理战略入手，建立客户价值导向的客户细分方法和价值评估体系，并通过技术战略的规划和实施来支持管理战略目标的实现。虽然对于客户细分的理论已经较为成熟，但就航空公司的实际应用水平来看，众多的cRM项目并没有采纳一些先进的客户细分方法，理论研究和实际应用存在着一定程度的脱节。本文旨在解决航空客户细分与客户关系管理系统的分离，基于蚁群聚类算法提出和设计了航空公司客户细分系统的体系架构，重点解决了航空客户细分的蚁群聚类算法的设计和实现。利用蚁群聚类算法的自适应特点调整组的相似性，进行聚类并获得初始聚类结果，再将所有正常数据和异常数据陵机放入点阵平面。为了剔除异常数据进而获得完整的聚类集群，在算法实现上使用了重复使用蚁群聚类算法和桂应类标签的策略。仿真实验证明改进的蚁群聚类算法对于航空客户细分具有可行性且效果明显。
航空运输公司 客户细分系统 蚁群聚类算法 消费需求
魏利峰 纪建伟 周端继
沈阳航空航天大学经济管理学院,辽宁 沈阳 110136 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁 沈阳 110866 沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁 沈阳 110866 沈阳航空航天大学经济管理学院,辽宁 沈阳 110136
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沈阳
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351-354
2011-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）