HTTP网络应用特征串的自动提取

摘要：

　　网络应用特征串的提取是网络流量分类中深度包检测(DPI)系统至关重要的一环。文中提出一种自动提取不同的HTrP网络应用(如网络视频、网络游戏、SNS等)的特征串的方法。该方法先对HTrP网络应用的全报文数据进行组流分析，然后通过一个基于Hash表的算法提取出频繁出现的字符串，最后通过建立HTTP应用共性特征库，对频繁串逐个匹配等方式筛选出该HTTP应用的个性特征字符串。

关键词： 网络应用 HTTP协议 自动提取特征串 深度包检测

作者: 吴昊 程光

作者单位: 东南大学计算机科学与工程学院,江苏南京210096;网络和信息集成教育部重点实验室,江苏南京210096

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网CERNET第十八届学术年会

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 61-64

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）